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新西兰大学专业解读丨数据科学

数据科学是关于数据的科学研究,是对数据进行统计、分析与处理应用的科学。在领英的《2020年新兴就业报告》将数据科学和人工智能专家列为最近三年内最具前景的职业之一

数据科学是关于数据的科学研究,是对数据进行统计、分析与处理应用的科学。在领英的《2020年新兴就业报告》将数据科学和人工智能专家列为最近三年内最具前景的职业之一。

就业前景广泛,包括:数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等。

学习数据科学前景广泛,受到行业追捧。下面,立思辰留学小编就为大家介绍一下新西兰高校的热门数据科学专业。

新西兰留学

惠灵顿维多利亚大学

大数据和物联网改变了社会的运作方式。我们不断地发送和接收数据,现在我们需要能够管理和洞见其中价值的人。惠灵顿维多利亚大学的数据科学专业将让学生学习计算机技术、统计学和数学方面的技能,并与真实的数据集合作,深化对数据的实际理解

将数据科学与其他学科结合起来研究,也可以获取相应领域的洞见。相关技能可以应用于生物、化学、地理、语言学、媒体研究、精算学或经济学等。

本科学位:Bachelor of Science - Data Science

研究生学位:Master of Data Science

奥克兰大学

在奥克兰大学数据科学专业,你可以选择学习:处理数据、管理数据库、从不同的数据源对数据进行整合处理、从数据中挖掘信息与价值、设计统计与预测模型、培养有效的批判性分析、沟通和反思技能等

学生可以在课程学习中培养对创意、发现和学习的热情,以及对知识的好奇心。相关的技能也会帮助学习开展独立工作,或者为多个协作项目做出贡献。

本科学位:Bachelor of Science - Data Science

研究生学位:Master of Science - Data Science

梅西大学

随着科技发展,对数据科学和分析领域的工作需求也迅速增长,通过学习数据科学相关技能,学生将更加从容的应对这些需求。

在梅西大学的数据科学专业中,学生可以通过学习理解数据复杂性,将数据以易读的方式呈现也能更好地将计算机技术应用于数据处理。数据科学涉及计算机科学、信息技术以及统计学等,应用场景非常广泛,包括商业、政府、自然和社会科学等。通过应用技术来推动这些领域可能改变世界的创新、决策和研究。

本科学位:Bachelor of Information Science - Data Science

研究生学位:Master of Information Science

奥塔哥大学

数据科学也是一个广泛的研究领域。在奥塔哥大学,数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学和统计学所能提供的最好的资源,同时强调应用和理解数据科学对社会的影响

数据科学从根本上讲是关于我们如何从数据中学习,以及如何有意义地利用数据来改善我们的社会。学习数据科学将为银行和生物技术、娱乐和教育、游戏和政府、医药和制造、零售和研究等领域带来机遇。

本科学位:Bachelor of Applied Science - Data Science

研究生学位:Master of Business Data Science

坎特伯雷大学

各种规模的组织都使用数据来做出更好的决策。在坎特伯雷大学数据科学的课程中,你将了解数据安全、道德和战略的重要性;并从生物学、计算机、地理、语言学和许多其他领域的专家那里学习编程、数学和统计方面的技能。因此,你将能够在许多跨学科领域贡献你的不同技能。

本科学位:Bachelor of  Data Science

研究生学位:Master of Applied Data Science

奥克兰理工大学

大数据分析技术的进步已经推动企业和组织通过复杂的机器学习提高自动化决策水平。作为奥克兰理工大学数据科学专业的学生,你将拥有计算机、机器学习和统计建模方面的技能,并准备好为一系列问题设计和实施数据驱动的解决方案

数据科学专业的重点是管理和准备数据,从数据中提取用于建模和预测的知识,以及数据流水线、呈现和可视化的技术。

本科学位:Bachelor of Computer and Information Science

研究生学位:Master of Computer and Information Science

怀卡托大学

数据分析是计算机科学和统计学的结合。它为我们提供了操作和管理大型数据库的技能和技术,以便为统计分析提取有用的信息。

作为怀卡托大学数据分析专业学生,你将有能力使用统计技术在许多行业,从医疗保健到旅游到能源管理。你的技能将帮助公司做出更好的决策,以及验证现有的理论

本科学位:Bachelor of Computer Science - Data Analytics

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